A inteligência artificial pode reduzir entre 10% e 20% os custos operacionais de uma fazenda, segundo o relatório Global Farmer Insights 2026, da McKinsey & Company. O potencial de economia, associado ao uso mais preciso de insumos e à melhoria das decisões no campo, acompanha o interesse crescente do agronegócio pela tecnologia.
De acordo com a pesquisa A Reinvenção do Agronegócio Brasileiro, da PwC Brasil, 78% dos CEOs do setor planejam investir na integração da inteligência artificial com plataformas tecnológicas nos próximos meses. O percentual supera os 69% registrados na média dos demais segmentos pesquisados.
Em aplicações específicas envolvendo defensivos e herbicidas, a economia pode alcançar 90%, conforme a estimativa da McKinsey. Esse potencial se refere a usos pontuais da tecnologia e não representa uma redução equivalente no custo total da propriedade.
Como a inteligência artificial pode reduzir custos na agricultura
As aplicações da IA abrangem diferentes etapas da produção agrícola, desde o acompanhamento das lavouras até o planejamento da colheita. Ao analisar informações sobre solo, clima e desenvolvimento das plantas, essas ferramentas podem apoiar decisões sobre o momento e a quantidade de recursos utilizados.
Entre as possibilidades estão:
- Monitoramento por drones: acompanhamento das condições da lavoura e identificação de áreas que exigem atenção.
- Recomendação de fertilizantes: apoio ao manejo nutricional com base em análises de solo.
- Previsão de colheitas: combinação de dados climáticos e informações das plantas para estimar a produção.
- Gestão da irrigação: suporte ao uso mais preciso da água.
- Identificação de pragas: auxílio à detecção de problemas e à definição de estratégias de controle.
O objetivo é transformar os dados da propriedade em informações úteis para reduzir desperdícios, antecipar riscos e melhorar a eficiência operacional.
Mudanças climáticas ampliam demanda por tecnologia no campo
Para Henrique Galvani, CEO da Arara Seed, plataforma de investimento coletivo voltada a startups de agro, food e climate techs, a inteligência artificial pode contribuir para enfrentar desafios de produtividade e adaptação às mudanças climáticas.
Na avaliação do executivo, o interesse pelas novas ferramentas reflete a necessidade de tornar a produção mais eficiente e preparada para condições adversas. A análise de dados pode apoiar o produtor na antecipação de riscos e nos ajustes de manejo ao longo do ciclo produtivo.
A tecnologia também oferece possibilidades para melhorar o aproveitamento de insumos e recursos naturais, conectando o planejamento da produção às condições observadas em cada área.
Conectividade e disponibilidade de dados limitam a adoção
Apesar das perspectivas de economia, a expansão da inteligência artificial no agronegócio ainda depende da superação de obstáculos. A falta de conexão estável e a disponibilidade limitada de dados em parte das propriedades dificultam o uso dessas soluções.
Segundo Galvani, esse cenário abre espaço para agtechs desenvolverem ferramentas adaptadas à realidade do campo, combinando inteligência artificial, sensores e análise de dados.
O desafio, afirma o executivo, é ampliar o acesso e converter o potencial tecnológico em resultados concretos para produtores de diferentes portes. Os ganhos dependerão das condições de cada propriedade, da infraestrutura disponível e da aplicação das ferramentas à rotina de produção.
